Когда числовых данных много и их нужно точно и полно описать, лучше всего использовать таблицы. Составление таблиц позволяет структурировать и упорядочивать информацию. Кроме того, грамотно составленная таблица не только облегчает поиск необходимых данных, но и позволяет легко сравнивать однотипные сведения, делая быстрые выводы.

Таблицы удобны для сбора и регистрации данных. Эти процедуры – неотъемлемая часть любого статистического наблюдения. Способы учета данных выбирает исследователь в зависимости от целей исследования, характера данных и их количества, а также в зависимости от доступных методов обработки данных.

Числовые данные сначала нужно подходящим способом представить, а затем — описать. Однородные данные удобно описывать одним числом. Для этого в разных случаях используются среднее арифметическое, медиана, наибольшее или наименьшее значение и другие характеристики. Выбор подходящей характеристики делают, исходя из цели исследования и природы данных. Часто на выбор описательного параметра влияют сложившиеся традиции.

Наименьшее и наибольшее значения в некоторых случаях являются естественными описательными параметрами (спортивные рекорды и т.п.), но иногда они наименее надежные показатели.

Размах — мера рассеивания данных. Он показывает, как далеко отстоят друг от друга наибольшее и наименьшее значения. Размах часто используется в грубых бытовых измерениях.

Среднее арифметическое набора чисел равно отношению суммы чисел к их количеству. Оно имеет ясный физический смысл — «точка равновесия» данных на числовой прямой. Его разумно применять в качестве меры центра для суммируемых величин (объем производства, доходы, расходы, численность населения и т.п.).

Однако среднее арифметическое не подходит для прогнозов в случае, когда величина сильно меняется во времени (имеет тенденцию к росту или падению). Кроме того, оно неустойчиво к выбросам, так как зависит от всех значений массива данных. Более устойчивой к выбросам характеристикой является медиана.

Число m называется медианой числового набора, если в этом наборе хотя бы половина чисел не больше числа  m  и хотя бы половина чисел не меньше числа m.

Медиана набора числовых данных иногда определяется неоднозначно. Но на практике в таких случаях в качестве медианы используют среднее арифметическое двух серединных чисел.

В наборе чисел отклонением числа от среднего арифметического называется разность между этим числом и средним арифметическим набора.

Сумма отклонений от среднего арифметического равна нулю.

Среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего арифметического называется дисперсией набора чисел.

Стандартным отклонением набора чисел называется квадратный корень из дисперсии этого набора.