BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:adamgibbons/ics
METHOD:PUBLISH
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VEVENT
UID:PGXORnRRBFXRHAopHYS9B
SUMMARY:Добавляем ИИ-агентам память и умный поиск с Serverless YDB
DTSTAMP:20260527T143600Z
DTSTART:20260623T090000Z
DTEND:20260623T100000Z
DESCRIPTION:23 июня в 12:00 (мск) инженеры Яндекса покажут\, как построить 
	память и поиск ИИ-агента с помощью одной СУБД с бесплатным тарифом — без о
	тдельного векторного хранилища и лишней инфраструктуры. На рабочем примере
	 разберём\, где в агенте живёт долговременная память\, как устроен поиск п
	о смыслу и RAG\, и почему всё это использует одну базу вместо набора отдел
	ьных сервисов.\n\nО чем поговорим:\n\n* Как хранить долговременную память 
	агента и знания о пользователе в одной базе\n* Как сделать поиск по смыслу
	 по данным и истории диалогов прямо в YDB\n* Как подключить RAG по своим и
	сточникам и убрать галлюцинации\n* Как снизить расходы на LLM\, переисполь
	зуя ответы\n* Как агент ходит во внешние инструменты через MCP\n* Почему в
	 режиме serverless не надо платить за простаивающую СУБД\n* Как эффективно
	 использовать бесплатный тариф Managed Service for YDB\n\nБудет полезно те
	м\, кто уже строит приложения на LLM и часто сталкивается с поддержкой бол
	ьшого количества сервисов для AI- и ML-задач: разработчикам\, архитекторам
	\, тимлидам\, ML- и дата-инженерам.
URL:https://cloud.yandex.ru/ru-ru/events/1525
STATUS:CONFIRMED
END:VEVENT
END:VCALENDAR