BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:adamgibbons/ics
METHOD:PUBLISH
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VEVENT
UID:96nTtoHbuT9V5pnBQJPfG
SUMMARY:Быстро находите нужное с YDB
DTSTAMP:20260911T102800Z
DTSTART:20261015T090000Z
DTEND:20261015T100000Z
DESCRIPTION:Сотрудник ищет «как оформить возврат по гарантии»\, но регламен
	т называется иначе - найти его можно только по смыслу. Оператор поддержки 
	ищет похожие обращения по описанию проблемы\, не по номеру тикета. А ссылк
	у на «152-ФЗ» нужно найти внутри договора и не спутать с «153-ФЗ».\n\nЗа ч
	ас инженеры Яндекса бесплатно научат создавать приложения с поиском по раз
	нородным данным с помощью одной базы со стартовым тарифом.\n\nНа документа
	х\, тикетах\, карточках товаров\, диалогах покажем\, как гибридный поиск в
	 YDB объединяет результаты векторного и полнотекстового поиска в одном SQL
	-запросе и как это улучшает скорость и качество работы поисковых систем и 
	ИИ-агентов.\n\nНа вебинаре разберём:\n\n* как сложить в одну базу разные д
	анные - документы\, тикеты\, карточки\, диалоги - и искать по всему сразу\
	;\n* как работает векторный и полнотекстовый поиск BM25\;\n* как HybridRan
	k объединяет оба результата в одном SQL-запросе и почему выдача точнее\, ч
	ем у каждого подхода по отдельности\;\n* как фильтровать результаты по раз
	делу\, клиенту или правам доступа прямо в индексе\;\n* как подключить тако
	й поиск к ИИ-ассистенту (RAG) и как меняется качество ответа ассистента\;\
	n* как уложиться в стартовый тариф Serverless YDB и не платить за простаив
	ающую базу.\n\nВебинар будет полезен: Разработчикам\, архитекторам\, тимли
	дам\, ML- и дата-инженерам - всем\, кто строит поиск\, рекомендательные си
	стемы\, ИИ-ассистентов и RAG на LLM.
URL:https://cloud.yandex.ru/ru-ru/events/1614
STATUS:CONFIRMED
END:VEVENT
END:VCALENDAR